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就现在回头来看，大数据的确是大玩了一把。不过虽然数据分析在医疗的应用存在一些抑制因素，但相比过去的诊疗方式，我们可以看到大数据在当今诊疗过程中的意义。

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对于制药企业来讲，算是取得了更大进展，许多公司应用数据分析助力研发。先进的分析方法可以将标准化的疾病治疗转化为个性化的风险评估、诊断、治疗和监测。

医疗领域的数据共享，存在很多抑制其进共享的因素。另外，许多制药企业也在将数据分析应用在研发上，尤其是在简化临床试验方面。

医疗服务方为了提供真正的个性化医疗服务，服务方需要集成电子病历系统中的数据来获取患者的一个完整的病情视图。在医疗服务中，预估最有潜力的三个环节是：远程监测、导诊、个性化医疗。医疗保险公司也可以通过数据来了解他们的客户。如合同研究组织(Contractresearchorganizations)比5年前应用更广泛，以前是使用统计工具改善临床试验管理，现在可以从数据中得出更多结论。

这些数据可以以两种方式重新定义健康医疗。有机构预测，医疗领域在应用数据分析后，人均GDP将提高200美元，国家在医疗卫生领域的支出将减少5%~9%，人类的平均寿命将增1年。

同时，鉴于医疗健康行业的大环境和政府政策，导致数据的利用过程可能会比较缓慢。还有一系列问题亟待解决，比如缺乏激励、机构改革困难、技术人才短缺、数据共享挑战和法规监管。

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制药企业需要做的是，创新他们的商业模式，为小范围的目标人群提供精准的治疗方案。在世界上许多国家，尤其是美国，信息透明度的缺乏导致医疗健康系统机能失调。

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